2024年4月に刊行された『産業保健と看護』春季増刊号『逆引きで問題解決！あるある事例から学ぶ 産業保健現場のデータ活用術』（詳しくはこちら）について、本書のおすすめポイントを編著者の金森悟先生と福田洋先生にご紹介いただきます。

Point 1　統計や数字に苦手意識のある方におすすめ！

産業保健の現場経験や大学教員としての教育経験から、産業保健現場でのデータ活用に関して課題を感じていました。現場で働く専門職の方々から、「データの活用は必要だけど、どうすればよいかわからない」「参考書を読んでも、自分のやりたいことにうまく落とし込めない」という声をよく耳にしたことが、本書を作成するきっかけでした。

Point 2　産業保健に特化した内容！

疫学や統計学の本はたくさんありますが、産業保健の現場や専門職の状況を踏まえた本となるとわずかしかありません。本書は産業保健の現場経験や教育経験が豊富な執筆者が書いていることで、現場で役立つ本になっています。

Point 3　産業看護職が実際に奮闘した軌跡を大公開！

学会などで発表される資料はきれいにできあがったものなので、どうすれば同じようにできるのかを学ぶことができません。本書のStep2では、主要な読者にあたる産業看護職自身が現場で実施したいデータ活用（あるある事例）について悩み、専門家と一緒に改善させていくプロセスをご紹介しています。

Point 4　お役立ちコラムが満載！

産業看護職を中心とした体験談やお役立ちメッセージのような位置づけで、データ活用にまつわる小ネタをご紹介したいと思いました。また、データ活用は社内だけではなく、学会発表にもつながりますが、学会参加や学会発表は敷居が高いと感じる方も多いので、少しでも身近に感じていただきたいという意図で学会体験談を多く載せています。

---

編著者からのメッセージ

■金森悟先生

産業保健活動を効果的に展開していくためには、データ活用が不可欠です。データ活用と聞くだけで苦手意識を感じる方も多いと思いますが、本書はそのような方にピッタリです。健診データや健康づくり活動の評価など、どの現場でも活かせる「あるある事例」をご紹介していますので、ぜひ真似をしてみるところから始めてみませんか？

■福田洋先生

本書の大きな特徴は、現場の「分析したい」ニーズから始めて、「逆引きで」学べる疫学・統計学の書籍になっている点です。「臨床疫学ゼミ」の「プラクティカル疫学・統計学」を誌上で再現することを試みました。多くの産業保健・予防医療の実践者・指導者の方々が執筆に関わってくださいました。必ず読者のみなさまのお役に立てると思います。

■書籍概要

書籍タイトル

産業保健と看護2024年春季増刊
逆引きで問題解決！ あるある事例から学ぶ
産業保健現場のデータ活用術
こうすればうまくいく！保健活動が変わる　健康経営に活かせる　データの分析と活用が3Stepでわかる

価格

3,520円（税込）

• 発行：2024年4月 
• サイズ：B5判 196頁
• ISBN-13：978-4-8404-8421-3

■目次

【Step1】そもそもあなたはデータを使って何がしたいのか？何が求められているのか？
1　データ・統計とハサミは使いよう：疑問を改善につなげるために
2　保健活動のサイクルを効果的に回す
3　データ活用において企業が産業看護職に期待すること
4　健康経営におけるデータ活用と産業看護職の役割

【Step2】わからないから教えてもらおう！データ活用の疑問をスッキリ解決事例10
0　産業保健・予防医療現場の実践者のための臨床疫学ゼミ
1　職場のデータを活用し肥満率と喫煙率を把握する
2　健康診断データの有所見率を掘り下げた当工場の健康課題の把握
3　職場環境改善の実施状況把握を目的としたアンケート調査
4　COVID-19の前後で飲酒習慣がどう変化したか知りたい
5　仕事のパフォーマンスと生活習慣の関係を分析してみたけれど……？
6　健康増進プログラムの評価
7　健康づくりモデル職場の評価
8　健康保険組合の栄養指導の実践と評価：事業所とのコラボレーション
9　現場の視点から見る特定保健指導の効果の分析
10　大学生に対するヘリコバクター・ピロリ検診導入プロジェクト

【Step3】学ぶべきポイントをしっかり押さえよう！データ活用の基礎知識
1　産業保健におけるデータにはどのようなものがあるか
2　研究デザインの種類と選び方
3　PICO/PECOを活用した仮説の立て方
4　データを集めて、処理して、保存しよう！
5　アンケートの作成方法
6　統計解析の基本
7　エラー・バイアスとその制御法
8　エクセルを使った解析方法：ピボットテーブルを使いこなそう
9　JMPによる探索的データ解析の基礎
10　質的データのまとめ方
11　データの見せ方［表・グラフなどの示し方］
12　学会発表のコツ：準備から活用まで

【Column】
01　身近に解析のアドバイスをくれる人がいない
02　学会発表などの目的で勤務先のデータを利用する許可を得る際のポイント
03　分析のテーマはどう決める？～看護職の「鳥の目、虫の目、魚の目」～
04　経営層を動かすコツ
05　生産性・プレゼンティーズムはどう測定する？
06　プレゼンテーションの工夫
07　臨床疫学ゼミに参加して学んだこと
08　実践者が学会発表から得られること
09　社内以外のさまざまな発表先
10　先行研究を調べる意義と調べ方
11　「魅せる」スライドづくりのための5つのポイント
12　倫理的配慮とは
13　データ欠損の扱い方
14　国際学会のススメ
15　もっと深く学びたい人のため
私の学会体験談01　日本産業衛生学会／日本産業ストレス学会
私の学会体験談02　日本産業看護学会
私の学会体験談03　日本産業精神保健学会
私の学会体験談04　日本運動疫学会
私の学会体験談05　日本肥満学会／日本総合健診医学会／日本栄養改善学会
私の学会体験談06　日本公衆衛生学会
私の学会体験談07　学会発表での受賞経験から